概率论与数理统计
本教材是在国内同类教材的基础上，结合编者多年讲授《概率论与数理统计》课程所积累的经验而编写的。编者针对应用型人才的培养目标和学生的学习特点，在分析其他参考教材的基础上，结合教材科学体系的完整性与实用性融为一体的背景下，撰写了本教材。
本书包括随机事件与概率、一维随机变量、二维随机变量、随机变量的数字特征、极限定理、统计量及其抽样分布、参数估计与假设检验等数理统计的基本内容。每章后配有部分综合练习题和习题，以提高读者分析问题、解决问题的能力。
第1章 随机事件与概率
1.1 随机变量与样本空间
1.2 事件的概率
1.3 条件概率与乘法原理
1.4 独立性
1.5 综合训练
第2章 一维随机变量
2.1 离散型随机变量
2.2 随机变量的分布函数
2.3连续型随机变量及其分布
2.4 Γ函数与Γ分布
2.5 随机变量的函数的分布
2.6 综合训练
第3章 二维随机变量
3.1 二维随机变量及其联合分布
3.2 边缘分布
3.3 条件分布
3.4 相互独立的随机变量
3.5 两个随机变量的函数的分布
3.6 综合训练
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望与方差
4.2 协方差、相关系数与矩
4.3 综合训练
第5章 极限定理
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大数定理
5.3 中心极限定理
5.4 综合训练
第6章 统计量及其抽样分布
6.1 总体与样本
6.2 统计量及其性质
6.3 常用统计分布
6.4 抽样分布定理
6.5 综合训练
第7章 参数估计与假设检验
7.1 参数的点估计
7.2 估计量的评价标准
7.3 参数的区间估计
7.4 假设检验的基本概念
7.5 单个正态总体参数检验
7.6 两个正态总体参数的假设检验
7.7综合训练
试题汇编
习题答案
附录 常用表格
参考文献
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