很多考生反映概率与数理统计理解起来很难，而且它的概念比较多，公式比较复杂，难记也难以理解，很多同学面对这门科目时都有为难情绪.其实大家看到的只是表面现象.概率与数理统计这门课程从试卷本身来说显出题型较单一，解题方法和思路都较固定等特征.大家只要在把握试卷规律，理解要点，掌握基础知识点以后，肯定能取得理想的成绩.

概率与数理统计一共是八章，前五章是概率论，后三章是数理统计，下面就每章的重点、难点和典型题型总结如下：

第一章随机事件与概率

本章重点是概率的定义与性质，条件概率与概率的乘法公式，事件之间的关系与运算，全概率公式与贝叶斯公式.本章难点是随机事件的概率，乘法公式、全概率公式、见叶斯公式以及对贝努利概型的事件的概率的计算.常考题型：(1)事件关系与概率的性质；(2)古典概型与几何概型；(3)乘法公式和条件概率公式；(4)全概率公式和贝叶斯公式；(5)事件的独立性；(6)贝努利概型.

第二章随机变量及其概率分布

本章重点是离散型随机变量概率分布及其性质，连续型随机变量概率密度及其性质，随机变量分布函数及其性质，常见分布，随机变量函数的分布.本章难点是不同类型的随机变量用适当的概率方式的描述，随机变量函数的分布.常考题型：(1)分布函数的概念及其性质；(2)求随机变量的分布律、分布函数；(3)利用常见分布计算概率；(4)常见分布的逆问题；(5)随机变量函数的分布.

第三章多维随机变量及其概率分布

本章重点是二维随机变量联合分布及其性质，二维随机变量联合分布函数及其性质，二维随机变量的边缘分布和条件分布，随机变量的独立性，随机变量的简单函数的分布.本章难点是多维随机变量的描述方法、两个随机变量函数的分布的求解.常考题型：(1)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布；(2)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布；(3)二维随机变量函数的分布；(4)二维随机变量取值的概率计算；(5)随机变量的独立性.

第四章随机变量的数字特征

本章重点是随机变量的数学期望、方差的概念与性质，随机变量矩、协方差和相关系数.本章难点是各种数字特征的概念及算法.常考题型：(1)数学期望与方差的计算；(2)一维随机变量函数的期望与方差；(3)二维随机变量函数的期望与方差；(4)协方差与相关系数的计算；(5)随机变量的独立性与相关性.

第五章大数定律及中心极限定理

本章重点是中心极限定理.本章难点是切比雪夫不等式、依概率收敛的概念.常考题型：(1)大数定理；(2)中心极限定理；(3)切比雪夫(Chebyshev)不等式.

第六章统计量及其抽样分布

本章重点是样本函数与统计量，样本分布函数和样本矩.本章难点是抽样分布.常考题型：(1)正态总体的抽样分布；(2)求统计量的数字特征；(3)求统计量的分布或取值的概率.

第七章参数估计

本章重点是矩估计法、极大似然估计法、置信区间及单侧置信区间.本章难点是估计量的评价标准.常考题型：(1)求参数的矩估计和极大似然估计；(2)估计量的评价标准；(3)正态总体参数的区间估计.

第八章假设检验

本章重点是单个正态总体的均值和方差的假设检验.本章难点是假设检验的原理及方法.常考题型是单正态总体均值的假设检验.

总之概率统计试卷本身考查的难度并不是很大，考题灵活度也不是很高，只要参考考试大纲把基本概念、公式、定理掌握熟练了，并有一些融会贯通，多做些练习题、真题，熟悉掌握解题规律，概率论与数理统计这本课程就不用担心.最后预祝各位考生取得优异成绩.

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